数据安全保护函数（AI Data Guarding Functions）是用于进行对与模型交互的数据进行数据保护、去敏感化等操作的一种机制。

• NER 命名实体识别 (Named-entity recognition) Scanner
• Pattern/Regex Scanner

redact 函数

在 redact 函数中, 我们使用 db/pii-stable.yml 作为敏感数据的配置文件, 用于对数据进行脱敏处理。

普通变量使用示例：

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variables:
  "phoneNumber": "086-1234567890"
  "var2": /.*ple.shire/ { cat | redact }
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使用自定义 .shireSecretPattern.yaml

在 Shire 中支持与 Secrets Patterns DB 相似的配置文件，用于对数据进行脱敏处理。 你可以在项目中新建一个 .shireSecretPattern.yaml结尾的文件，用于定义自定义的敏感数据规则，如：Phodal.shireSecretPattern.yaml。

在该文件中，你可以定义一些敏感数据的规则，如：

patterns:
  - pattern:
      name: Slack Token
      regex: "(xox[pborsa]-[0-9]{12}-[0-9]{12}-[0-9]{12}-[a-z0-9]{32})"
      confidence: high

随后，Shire 将会在处理数据时，自动对匹配到的数据进行脱敏处理。